Riassunto
I dati (e la loro analisi, definita analytics, da cui, ad esempio, il famoso Google Analytics, il servizio di analisi web offerto da Google per analizzare dati sul traffico e sul comportamento degli utenti su siti web e app) sono diventati una delle risorse più importanti per le imprese moderne. Ogni attività aziendale, dalla vendita alla produzione, dalla logistica al servizio clienti, genera una quantità crescente di informazioni che possono aiutare manager e imprenditori a prendere decisioni più rapide e consapevoli. Tuttavia, raccogliere dati non basta. Il vero vantaggio competitivo nasce dalla capacità di interpretarli, trasformarli in conoscenza e utilizzarli per guidare i kpi aziendali e le strategie d’impresa assumendo decisioni data driven. Per questo motivo sempre più organizzazioni investono in strumenti di analytics e business intelligence, con l’obiettivo di comprendere meglio il presente e prepararsi alle sfide future.
In breve
- I dati sono oggi una risorsa strategica per le imprese.
- Gli strumenti di analytics consentono di trasformare le informazioni in decisioni.
- La business intelligence aiuta a monitorare performance, processi e opportunità.
- Un approccio data-driven riduce l’incertezza e migliora la pianificazione.
- ERP e analytics lavorano insieme per creare una visione integrata dell’azienda.
- La qualità del dato rimane il presupposto fondamentale per ottenere valore.
I dati: la nuova risorsa strategica delle imprese
Per molti anni le aziende hanno considerato dati, report e statistiche come semplici strumenti di supporto alle attività operative. Oggi questa visione è profondamente cambiata, e per validi motivi. La digitalizzazione dei processi ha infatti trasformato ogni singola attività aziendale in una potenziale fonte di preziose informazioni. Ordini, acquisti, vendite, attività produttive, movimentazioni di magazzino, assistenza clienti, performance commerciali… tutto questo genera quotidianamente una mole impressionante di dati.
Se adeguatamente raccolte e organizzate, queste informazioni possono diventare un patrimonio. Il loro valore non risiede nella semplice disponibilità, nell’averli sottomano, bensì nella capacità di fornire alle figure decisionali (ma anche operative) indicazioni utili per comprendere ciò che sta accadendo all’interno dell’azienda, individuare tendenze, anticipare criticità e supportare decisioni più efficaci.
Per questo motivo, il dato viene spesso definito, a buon diritto, il “nuovo capitale” dell’impresa digitale.
Che cosa significa essere un’azienda data-driven
Negli ultimi anni si è diffusa con sempre maggiore frequenza l’espressione data-driven. ma cosa significa davvero questo termine ormai onnipresente?
Essere un’organizzazione orientata ai dati non significa prendere decisioni esclusivamente sulla base di numeri e statistiche. Significa piuttosto integrare le informazioni, oggettive e aggiornate, con l’esperienza, le competenze e le capacità manageriali. Un approccio data-driven permette di sostituire molte valutazioni basate fin troppo spesso su percezioni, intuizioni o impressioni (talvolta azzeccate o addirittura geniali, ma per loro natura inevitabilmente esposte a un elevato rischio intrinseco di fallimento) con analisi più strutturate e misurabili.
In pratica, un’impresa orientata ai dati cerca di rispondere a domande come:
- Quali prodotti stanno generando i migliori risultati?
- Dove si concentrano i margini più elevati?
- Quali clienti garantiscono maggiore continuità nel tempo?
- Come stanno evolvendo costi e ricavi?
- Quali reparti evidenziano inefficienze o rallentamenti?
- Quali indicatori anticipano future opportunità o criticità?
Più aumenta la disponibilità di informazioni affidabili, maggiore diventa la capacità dell’azienda di prendere decisioni consapevoli.
Perché sempre più aziende investono in analytics
L’interesse crescente verso gli strumenti di analytics nasce da un’esigenza molto concreta: ridurre l’incertezza. Chi dirige un’impresa si confronta quotidianamente con scenari complessi e in continua evoluzione, dove mercati, clienti, fornitori, costi energetici, disponibilità di materie prime e semilavorati, normative e dinamiche della competizione mutano con una velocità impensabile fino a pochi anni fa.
Disporre di strumenti capaci di analizzare rapidamente grandi quantità di informazioni consente di affrontare queste sfide con maggiore lucidità. Gli investimenti in analytics permettono di:
- monitorare costantemente le performance aziendali;
- individuare tempestivamente anomalie e criticità;
- confrontare dati provenienti da aree differenti;
- supportare la pianificazione strategica;
- misurare i risultati delle azioni intraprese;
- migliorare il controllo dei costi;
- valutare scenari futuri con maggiore consapevolezza.
In altre parole, gli analytics aiutano a trasformare prima il dato in conoscenza, poi questa conoscenza in azione fattiva.
Oltre il report tradizionale: da Google Analytics all’evoluzione della business intelligence
Per molto tempo l’analisi dei dati aziendali si è basata principalmente su report statici prodotti a intervalli regolari. Con l’arrivo di Google Analytics, il paradigma è cambiato rapidamente. Al momento del suo lancio travolgente, nel 2005, esistevano già diversi sistemi di analisi web sul mercato, ma si trattava perlopiù di strumenti costosi o complessi, riservati quasi esclusivamente alle grandi aziende. Il prodotto di Google ha avuto un effetto esplosivo, rivoluzionando, stimolando e, si potrebbe dire, “democratizzando” l’intero settore.
Oggi, a oltre vent’anni di distanza, le migliori piattaforme di business intelligence consentono di consultare informazioni aggiornate, navigare tra livelli diversi di dettaglio e costruire dashboard interattive che rendono immediata la comprensione dei fenomeni aziendali. Questo approccio offre un vantaggio importante: le informazioni non vengono più consultate soltanto quando emerge un problema, ma diventano uno strumento costante di monitoraggio e supporto decisionale, una buona abitudine della quale sempre più aziende sembrano non riuscire più a fare a meno.
La business intelligence moderna permette di analizzare rapidamente dati provenienti da differenti aree aziendali, creando una visione integrata che sarebbe difficile ottenere attraverso documenti separati.
Dati e analytics per prendere decisioni migliori
Uno degli aspetti più interessanti degli analytics riguarda la loro capacità di supportare il processo decisionale. Le decisioni aziendali continuano anche oggi a richiedere esperienza, sensibilità e capacità di interpretazione, tuttavia, disporre di informazioni corrette e sempre aggiornate riduce in misura sensibile il rischio di errori e consente di valutare con cognizione di causa le diverse alternative disponibili.
Pensiamo ad alcuni esempi pratici: un responsabile commerciale può individuare più facilmente i clienti con maggiore potenziale, un direttore di produzione può monitorare l’efficienza degli impianti e identificare eventuali colli di bottiglia, un responsabile amministrativo può verificare tempestivamente e nel dettaglio margini, costi e flussi finanziari, ecc.
In tutti questi casi, il dato non sostituisce la decisione umana, che resta cruciale. Però la supporta.
Il ruolo dell’ERP negli analytics aziendali
Quando si parla di dati e analytics, il software ERP svolge un ruolo centrale. La maggior parte delle informazioni strategiche utilizzate dalle aziende nasce infatti proprio dai processi gestiti quotidianamente dal sistema gestionale che alimentano continuamente il patrimonio informativo dell’organizzazione.
Per questo motivo ERP e analytics rappresentano due componenti indipendenti ma strettamente collegate. L’ERP raccoglie, organizza e integra i dati, gli strumenti di analytics e business intelligence li trasformano in informazioni utili per supportare le decisioni. La qualità delle analisi rese disponibili ai decisori dipende quindi anche dalla qualità del sistema gestionale che alla base le alimenta. Più il dato è coerente, aggiornato e integrato, maggiore sarà l’affidabilità delle informazioni ottenute.
Analytics e PMI: un’opportunità sempre più accessibile
Nonostante l’evoluzione del mercato negli ultimi anni, resiste ancora pervicacemente l’errata convinzione che gli analytics siano strumenti destinati esclusivamente alle grandi aziende. La realtà è molto diversa.
Le tecnologie cloud e la crescente diffusione delle piattaforme di business intelligence hanno reso queste soluzioni accessibili anche alle piccole e medie imprese. Oggi una PMI può disporre di strumenti capaci di:
- monitorare l’andamento delle vendite;
- controllare marginalità e redditività;
- analizzare clienti e prodotti;
- verificare lo stato delle commesse;
- valutare performance produttive;
- supportare la pianificazione finanziaria.
L’accesso a queste informazioni permette anche alle organizzazioni di dimensioni più contenute di adottare approcci decisionali evoluti.
I tre errori più comuni nell’utilizzo degli analytics
Nonostante le opportunità offerte dai dati, esistono alcuni errori sempre molto diffusi.
Accumulare dati senza utilizzarli: molte aziende raccolgono enormi quantità di informazioni senza possedere la capacità di trasformarle in strumenti decisionali concreti. Bisogna ricordare sempre che il valore nasce dall’interpretazione, non dalla semplice archiviazione.
Concentrarsi solo sulla tecnologia
Software e dashboard sono fondamentali, ma senza una cultura orientata al dato rischiano di produrre risultati limitati, perché il vero motore del cambiamento sono e restano le persone.
Analizzare informazioni poco affidabili
Nessun sistema di analytics può compensare dati incompleti, errati o non aggiornati. La qualità delle decisioni dipende sempre dalla qualità delle informazioni disponibili.
La qualità del dato come fattore competitivo
Alla luce dell’ultimo punto del precedente paragrafo, prima ancora di parlare di business intelligence, analytics o intelligenza artificiale, bisogna affrontare un tema fondamentale: la qualità del dato.
Dati duplicati, informazioni obsolete, archivi “sporchi”, procedure non standardizzate o processi frammentati riducono in modo significativo il valore delle analisi. Questa è una delle ragioni primarie per cui le aziende più mature e strutturate stanno investendo sempre di più nella governance delle informazioni. L’obiettivo è quello di costruire una base dati coerente, aggiornata e affidabile sulla quale sviluppare strumenti decisionali sempre più avanzati.
A questo punto, la qualità del dato cessa di essere semplicemente un requisito tecnico per assurgere al ruolo di vera condizione strategica.
Il futuro degli analytics: verso analisi sempre più intelligenti
In tutto ciò, dove stiamo andando?
L’evoluzione delle tecnologie digitali sta ampliando a dismisura le possibilità offerte dagli analytics. Intelligenza artificiale, machine learning e strumenti di analisi predittiva permettono già oggi di individuare tendenze, riconoscere anomalie e supportare le decisioni con modelli sempre più sofisticati. Nel prossimo futuro assisteremo a una sempre maggiore integrazione tra sistemi ERP, business intelligence e strumenti di AI.
L’obiettivo non dovrà essere quello di sostituire le persone (e senza dubbio sarà necessario vigilare sulla tentazione, comprensibile ma controproducente e autodistruttiva, di imboccare questa via), ma di fornire informazioni sempre più contestuali, tempestive e facili da interpretare.
Le aziende che sapranno costruire prima una cultura orientata ai dati, poi una integrazione armonica tra essere umano e risorse digitali al servizio di questa cultura, saranno anche le prime a poter affrontare cambiamenti, cogliere opportunità e adattarsi ai nuovi scenari di mercato.
Dati e analytics: una leva strategica per la crescita
Abbiamo quindi compreso come la capacità e possibilità di trasformare questi dati in conoscenza rappresenti una delle principali sfide della competitività moderna. Gli analytics consentono di interpretare il presente, per capire meglio i passi necessari a gestire il domani.
Tuttavia, la tecnologia da sola non basta. Oltre ai dati affidabili, servono sistemi integrati, processi ben definiti e persone capaci di utilizzarli e attuarli correttamente. In questo incontro tra tecnologia, organizzazione e competenze risiede il vero valore degli analytics.
Business Analytics Cloud: trasformare i dati in competenze decisionali
Trasformare le informazioni in conoscenza rappresenta un vantaggio competitivo concreto. Il primo passo per sviluppare una cultura realmente data-driven, consiste nel costruire una base informativa affidabile e integrata. Per approfondire il ruolo dei sistemi ERP e degli strumenti di business analytics nell’evoluzione delle imprese, può essere interessante scoprire come Business Experience e le soluzioni di analisi dati dell’ecosistema NTS aiutino le organizzazioni a trasformare le informazioni in valore.
Business Analytics Cloud (BAC), la piattaforma cloud di Business Intelligence sviluppata da NTS Informatica, consente l’analisi interattiva dei dati provenienti da Business Experience o da altre fonti aziendali. La soluzione mette a disposizione una libreria di statistiche pronte all’uso e personalizzabili, oltre alla possibilità di esportare le analisi in diversi formati e condividere dashboard dedicate con i vari interlocutori aziendali.
Per sfruttare realmente il valore di strumenti come BAC non basta però avere accesso alle informazioni. È necessario coltivare una vera cultura del dato, imparando a leggere indicatori, interpretare trend e comprendere le relazioni tra fenomeni aziendali apparentemente scollegati. Formazione ERP, competenze digitali e Business Intelligence diventano elementi sempre più interconnessi e indispensabili, perché un’organizzazione che investe nella crescita delle proprie competenze analitiche possiede una marcia in più.
Vuoi valorizzare davvero il potenziale dei tuoi dati?
Strumenti come Business Experience e Business Analytics Cloud consentono alle aziende di integrare processi, analizzare performance e sviluppare una gestione sempre più orientata ai dati.
Se desideri approfondire le potenzialità delle soluzioni NTS Informatica, puoi consultare le demo online dei software ERP NTS Informatica oppure richiedere direttamente maggiori informazioni tramite il form di contatto.
